By Maria Ada Prusicki, Wei Juan Wong 

搭載TruAI^TM深度學習技術的智慧玻片掃瞄系統VS200，讓影像採集更加有效率。透過VS200作業軟體與TruAI，就能改善樣本偵測精準度。 

改善樣本偵測精準度
傳統掃描系統所使用的演算法，在針對高對比、染色良好的樣本時，能夠提供優異的影像結果。然而，這些系統在面對未染色或染色程度較低的樣本，影像的精準度便會降低。製備完成的生物玻片，也可能因為樣本顏色強度不一等差異，影響到自動化樣本偵測的結果。

藉由妥善訓練後的神經網絡，TruAI^TM深度學習技術能夠以高精準度產生樣本遮罩（sample mask），免除手動調整的繁瑣過程，就能開始擷取影像。而訓練完成的神經網絡，可有效解決在處理複雜或難以偵測的樣本時所遭遇的困難。在TruAI模式下，使用者可根據型態外觀，指定欲掃描的樣本區塊。

AI最佳化玻片掃描流程
在自動化玻片掃描作業中納入TruAI深度學習技術，能夠為工作流程帶來多種優勢：
改善效率與泛用性：直覺式的軟體介面讓使用者便於設置與操作，且可自由上傳您所訓練完成的神經網絡，並立即啟用。
減少數據擷取量：TruAI的自動化偵測以及掃描篩選技術，能夠有效降低目標區域之外的數據擷取量，因此可大幅優化包括儲存、上傳與分享圖像等數據管理工作。
增加操作流程的自主性：由於TruAI具有高度的偵測精準度，幫助使用者簡化操作程序。在掃描樣本之前，使用者能夠調整與檢查樣本遮罩等設定，也可選擇略過調整選項，直接獲取完整影像。彈性化的操作流程，讓使用者可以根據需求決定掃描方式。 

如何預先訓練神經網絡
一般有幾種方式可以預訓練出客製化的神經網絡，一是使用搭載「偵測與深度神經網絡」（Detect and Deep Neural Network）模組的VS200桌面應用程式；二是使用cellSens™等相容性佳的軟體進行訓練，再匯入VS200。 

立即更新VS200至3.4版本（olympus-lifescience.com/support/downloads），即可完整體驗TruAI帶來的優異功能。